Faculty profile
François Giard
Back to facultyThis profile is built from public research funding records (CIHR, NSERC and SSHRC). We have not imported them from a Université Laval directory, so their publications, courses and email address may be missing. Find their university profile.
Research
Latest funding
- $23,419
Recherche-création sur l'animation documentaire avec les outils de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la production en cinéma d'animation féministe 2D: réalisation d'un court-métrage autobiographique sur les relations mères-filles à l'adolescence.
SSHRC · 2024 · Co-investigator
- $73,475
L'intelligence artificielle dans le domaine de l'animation : opportunités et défis pour l'artiste
SSHRC · 2023 · Principal investigator
Recherche-création sur l'animation documentaire avec les outils de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la production en cinéma d'animation féministe 2D: réalisation d'un court-métrage autobiographique sur les relations mères-filles à l'adolescence.
Principal investigators: Saint-Pierre, Marie-Josée
Keywords: Recherche-création en cinéma d'animation féministe; Animation documentaire (genre cinématographique); Narration autobiographie (connaissance située); Animation 2D (moyen de production); Outils de l'intelligence artificielle en cinéma d'animation; Épistémologies féministes (IA et cinéma d'animation); Méthodologies féministes (IA et cinéma d'animation); Évolution des relations mères-filles à l'adolescence; Apprentissage pédagogique par action / par projet; Création féministe, par et pour des femmes
L'intelligence artificielle dans le domaine de l'animation : opportunités et défis pour l'artiste
Principal investigators: Giard, François
Keywords: création assisté; intelligence artificielle; animation; image-mouvement; production assistée; réseau neurones; expertise requete (prompt engineering); apprentissage profond (deep learning); professionalisation; média numérique
From CIHR, NSERC and SSHRC funding decisions: CIHR since 2008, NSERC since 1991 and SSHRC since 1998, including their latest published competition results.
A short, specific email works best. This draft uses one of their recent papers; replace the parts in brackets with your own details before sending.