Hafedh Mili, Université de Montréal

Research

Dépistage Personnes À Risque Maintien De L'Autonomie Planification Congé Hospitaliers Prévention Du Déconditionnement Santé Numérique Service De Santé Services À Domicile Transitions De Soins

Latest papers

Context Relevant Prediction Model for COPD Domain Using Bayesian Belief Network.
Sensors (Basel, Switzerland) · 2017 · senior author

All 1 publications

Latest funding

Optimiser la transition des soins entre les différents milieux avec l'apport de la technologie pour favoriser la santé et l'autonomie des personnes âgées fragilisées vivant ou non en régions éloignées.
CIHR · 2022 · Principal investigator
$943,344

All 1 grants and awards

1 publications.

01

Context Relevant Prediction Model for COPD Domain Using Bayesian Belief Network.

Mcheick H, Saleh L, Ajami H, Mili H

Sensors (Basel, Switzerland)2017Senior author

DOI: 10.3390/s17071486 PMID: 28644419

Optimiser la transition des soins entre les différents milieux avec l'apport de la technologie pour favoriser la santé et l'autonomie des personnes âgées fragilisées vivant ou non en régions éloignées.

Principal investigatorCIHR2022Team Gr.: Trans. in Care - Care Trans. for Older Ad. Fac. by Digital Health Tech

Principal investigators: Aubertin, Mylene C; Bessette, Marc; Aubry, Francois; Couturier, Yves; Duchesne, Elise; Fonseca, Raquel; Kergoat, Marie-Jeanne; Mili, Hafedh; Provencher, Véronique; Sirois, Marie-Josée; Veillette, Nathalie

Keywords: Dépistage Personnes À Risque; Maintien De L'Autonomie; Planification Congé Hospitaliers; Prévention Du Déconditionnement; Santé Numérique; Service De Santé; Services À Domicile; Transitions De Soins; Vieillissement; Économie De La Santé

$943,344

From CIHR, NSERC and SSHRC funding decisions: CIHR since 2008, NSERC since 1991 and SSHRC since 1998, including their latest published competition results.

Write to this professor

A short, specific email works best. This draft uses one of their recent papers; replace the parts in brackets with your own details before sending.

Applying for

Mention their CIHR grant from 2022

Subject: Prospective PhD student: Dépistage Personnes À Risque Dear Professor Mili, My name is [your name], and I am a [your current degree or role] at [your institution]. I am applying for a PhD position starting in [term and year]. I read your paper "Context Relevant Prediction Model for COPD Domain Using Bayesian Belief Network." (2017), and it connects closely to my own work on [your research topic]. [One or two sentences on what you did and what you learned.] I also saw your CIHR-funded project "Optimiser la transition des soins entre les différents milieux avec l'apport de la technologie pour favoriser la santé et l'autonomie des personnes âgées fragilisées vivant ou non en régions éloignées." (2022), and I would be glad to contribute to work in that direction. Are you accepting new PhD students for [term and year]? I have attached my CV and transcripts, and I would be glad to talk at a time that suits you. Thank you for your time. Kind regards, [your name]